لطفا برای مشاهده چکیده به متن کامل (PDf) مراجعه فرمایید.متن کامل این مقاله به زبان انگلیسی می باشد، لطفا برای مشاهده متن کامل مقاله به بخش انگلیسی مراجعه فرمایید.لطفا برای مشاهده متن کامل این مقاله اینجا را کلیک کنید.

تصمیم گیری مناسب برای انتخاب مکان واحدهای مسکونی توسط مدیران شهرها، شرکت های ساخت و ساز مسکن، مراکز تفریحی و آموزشی، مستلزم شناخت ترجیحات خانوارها در این حوزه است. هدف این مقاله، بررسی عوامل موثر بر انتخاب مکان مسکونی و اندازه گیری میزان اثرگذاری این عوامل بر احتمال انتخاب می باشد. برای این منظور، از مدل انتخاب گسسته لاجیت چندجمله ای، استفاده شد و مناطق شهر، براساس ارزش معاملاتی املاک محلات، دسته بندی و از طبقه ها به صورت تصادفی، براساس تراکم مسکونی و در کل از 383 خانوار، نمونه گیری شد. نتایج نشان دادند ویژگی های اقتصادی خانوار، از جمله درآمد، قیمت و اجاره بهای واحد مسکونی، بعد خانوار، ویلایی یا آپارتمانی بودن، دسترسی مراکز تفریحی و آموزشی، زمان و هزینه های رفت وآمد، از عوامل تعیین کننده هستند. براساس یافته های این تحقیق اثبات شد که رفتار و ترجیحات خانوارهای محلات مختلف، یکسان نمی باشد؛ برای مثال افزایش قیمت و اجاره بها در محلات با ارزش معاملاتی پایین، اثر منفی بر انتخاب داشته، ولی در محلات با ارزش بالاتر، به عنوان بهبود کیفیت واحد مسکونی، تلقی شده و احتمال انتخاب، افزایش یافته است، همچنین گرایش به واحدهای آپارتمانی در محلات با ارزش بالا، بیشتر از محلات ارزان قیمت می باشد. توجه به تفاوت های رفتاری خانوارها در انتخاب واحدهای مسکونی در محلات مختلف توسط ذی نفعان، ذی نفوذان و ذی ربطان، بسیار مهم است.

1پژوهش حاضر باهدف تدوین و اعتباریابی بسته آموزشی درس دین و زندگی پایه دهم مبتنی بر تئوری انتخاب انجام شد. روش پژوهش برای مرحله طراحی و تدوین بسته آموزشی، روش توصیفی – تحلیلی با رویکرد سنتزپژوهی آمیخته بود. مضامین اصلی بسته آموزشی و زمان موردنیاز برای آموزش برگرفته از منابع کتبی همچون الگوی مدارس گیلانت گرمار و مقالات و طرح های پژوهشی داخلی و خارجی بود. برای روایی یابی بسته، ضمن استفاده از روش روایی صوری، از روش روایی محتوایی به شیوه کیفی و کمی با پانل خبرگان 14 نفری  استفاده شد. 14 نفر از متخصصان به عنوان جامعه آماری در نظر گرفته شد که 10 نفر در حوزه روان شناسی و دو نفر در حوزه برنامه ریزی درسی و دو نفر هم در حوزه تعلیم وتربیت بودند و از دو ضریب نسبی روایی محتوا و شاخص روایی محتوا استفاده شد. حداقل و حداکثر میزان ضریب نسبی روایی محتوا برای هر آیتم بسته .71/0 و 1 محاسبه شد و میزان شاخص روایی محتوا در عمده جلسات به سمت عدد (85/0)برای تمامی هدف ها در پروتکل آموزشی به دست آمد. نتایج نشان داد بسته آموزشی درس دین و زندگی مبتنی بر تئوری انتخاب برای دانش آموزان پایه دهم از روایی صوری و محتوایی مناسبی بهره مند است و روایی لازم را برای کاربردهای آموزشی و استفاده پژوهشی دارد.

بهره­گیری از فضاهای پیراشهری به عنوان کالاهای استراتژیک و مقرون­به­صرفه جهت توسعۀ خوشه­های نوآوری، شهرها را به سمت تحقق توسعۀ پایدار و اکوسیستم نوآور بر مدار اقتصاد دانش­بنیان رهنمون می­سازد. هدف این پژوهش، شناسایی و استخراج مراحل تکوین و توسعۀ خوشه­های نوآوری جهت کاربست آن در فضاهای پیراشهری است. روش پژوهش حاضر، از لحاظ ماهیت، کیفی، ازنظر هدف، کاربردی-توسعه­ای و از نوع مطالعات ثانویه با رویکرد مرور سیستماتیک ادبیات منطبق بر فرآیند هشت مرحله ای اوکلی(2015) است. جامعۀ آماری شامل مقاله­ها، کتاب­ها و پایان­نامه­های مربوط به خوشه­های نوآوری شهری، ­از سال 2000 تا 2023 است. حجم نمونه شامل 32 منبع می­باشد. بر اساس نتایج پژوهش، بیشترین منابع پژوهش مربوط به سال­های  2018-2023 ( 62 درصد منابع) و پایگاه­های داده­­ای ساینس دایرکت و اشپرینگر است(به ترتیب 28 و 22 درصد منابع). بر اساس نتایج حاصل از تحلیل منابع، 113 کد بر تکامل و توسعۀ خوشه­های نوآوری شهری جهت کاربست آن ها در فضاهای پیراشهری تأثیرگذار هستند که در 26 مقوله مشتمل بر برنامه­ریزی راهبردی، پیش­نیازها، سازمانی، مدیریت، ساختار جمعیت، محیط فرهنگی، خدمات، مدیریت دولت، الزامات فرهنگی، زیرساخت اقتصادی، مالی، ساختار صنعتی، انباشت صنعتی، سطح اقتصادی، نوآوری فناورانه، موقعیت جغرافیایی، ارتباط صنعت-دانشگاه، مقیاس شهر، محیط اکولوژیک، طراحی و محیطی طبقه بندی شده اند. این مقوله ها در هشت کد محوری متشکل از نهادی، اجتماعی- فرهنگی، اقتصادی، انباشت جغرافیایی و فضایی، زیرساخت و غیره طبقه بندی شده اند. مراحل توسعه و تکوین خوشه­های نوآوری شامل مرحله پیش­خوشه و ظهور خوشه، راه­اندازی، فاز رشد خوشۀ پسین، پایداری، زوال و درنهایت سازگاری خوشه­ای، جهش یا فرسودگی است.

پژوهش حاضر با هدف سنتز ادبیات مربوط به دانشگاه مهارت محور در راستای شناسایی مولفه های دانشگاه مهارت محور در نظام آموزش عالی کشور انجام شده است. این پژوهش از نظر هدف کاربردی و با روش کیفی فراترکیب انجام شده است. جامعه آماری، کلیه مطالعات انجام شده در بازه زمانی 1380 الی 1401 است. در این راستا 38پژوهش در زمینه موضوع موردنظر ارزیابی و درنهایت 22 پژوهش به صورت هدفمند انتخاب گردید و با تحلیل محتوا و ترکیب ادبیات مربوط، درمجموع 126 کد،12 مفهوم، 7 مقوله کلیدی طی فرایند جست وجو و ترکیب نظام مند متون شناسایی و مورد تحلیل قرار گرفت و اعتبار آن از طریق آزمون کاپای کوهن تأیید گردید. نتایج تحلیل نشان داد، که مهم ترین مولفه های کلیدی شناسایی شده شامل: دولت، ماموریت و رسالت های دانشگاه، پژوهش، آموزش، ارتباط با صنعت، فرهنگ و تعامل با محیط بین الملل است. این پژوهش ازآن جهت که درک عمیقی از ادبیات موجود در مورد موضوع پژوهش با شناسایی مولفه های دانشگاه مهارت محور ارائه می دهد، می تواند در سیاست گذاری های نظام آموزش عالی کشور در راستای توسعه مهارت محوری در نظام آموزش عالی کشور مورداستفاده قرار گیرد.

تحقیق حاضر به ارزیابی میزان اثرگذاری برخی از مهم ترین متغیر های تاثیرگذار بر ترجیحات تقاضاکنندگان تسهیلات بانکی، مبتنی بر روش آزمون انتخاب گسسته می پردازد. در ابتدا متغیرها و سطوح آن ها پس از مشورت با کارشناسان حوزه بانکی شناسایی و اطلاعات مورد نیاز از طریق پرسش نامه جمع آوری شده است. علایم ضرایب برآورد شده نشان می دهد هرگونه افزایش نرخ سود تسهیلات، تشدید نظارت بانک بر مصرف تسهیلات، عدم استمهال تسهیلات (دوره تنفس)، و وجود ضمانت شخصی مدیران شرکت تمایل برای اخذ تسهیلات را کاهش و لذا احتمال مراجعه به نظام بانکی جهت تامین مالی و اخذ تسهیلات از منابع بانکی را کاهش خواهد داد. با عنایت به اینکه نرخ سود تسهیلات به عنوان متغیر پولی (نرمال کننده) در نظر گرفته شده است، محاسبات انجام شده نشان داد که هر پرسش شونده (سرمایه گذار) حاضر است بطور متوسط 1٫, 06 درصد نرخ سود تسهیلات بیشتر پرداخت کند تا در معرض نظارت بانک یا موسسه اعتباری قرار نگیرد. در ازای بدست آوردن 6 ماه دوره تنفس بیشتر، معادل 2٫, 17 درصد نرخ سود تسهیلات بیشتری پرداخت کند و بالاخره در ازای پرداخت 2٫, 67 درصد نرخ سود تسهیلات بیشتر، هیچ ریسکی را از محل سرمایه شخصی متقبل نشود؛ بنابراین، مقایسه نتایج حاصل شده نشان داد، متغیر ضمانت شخصی مدیران شرکت، بیشترین اثرگذاری را در سبد تصمیم گیری و ترجیحات سرمایه گذاران دارد، بنحوی که افراد حاضرند بیشترین هزینه را بابت حفاظت از دارایی های شخصی شان بپردازند و کمترین هزینه را بابت معافیت از نظارت بانک بر مصرف تسهیلات متقبل شوند که دلالت بر موثر و جدی نبودن نوع نظارت بانک، از دید پرسش شوندگان دارد.

تصادفات ترافیکی به صورت یک معضل اجتماعی در کشورمطرح است که همه ساله جان تعداد زیادی ازمردم راگرفته و هزینه های اقتصادی بزرگی را به جامعه وارد می کند. در سال های اخیر در بحث مدیریت ترافیک به وسیله روش های پیش بینی تصادفات توجه زیادی شده است. پیش بینی حادثه اثر زیادی در کاهش تلفات، جراحات و خسارات مالی ناشی از بروز تصادفات دارد. هدف این مطالعه، تعیین سهم هر یک از عوامل موثر در وقوع تصادفات با به معرفی مدلی برای پیش بینی وقوع تصادفات در بزرگراه های شهر تهران مناطق مختلف شهر تهران است. این تحقیق از نوع کاربردی و از نظر روش گردآوری داده ها، توصیفی از نوع پیمایشی است. جامعه آماری پژوهش حاضر آمار و داده های مربوط به تصادفات در بزرگراه های شهر تهران سال 1397 بوده که در بانک اطلاعاتی پلیس راهور ناجا ثبت شده است. با توجه به این که کلیه گزارش های مربوط به تصادفات شهر تهران مورد بررسی قرار گرفته است. لذا از نمونه گیری محدود خودداری و کلیه داده های در دسترس تحلیل می شود. دراین پژوهش ربرای پیش بینی علل وقوع تصادفات ازمدل انتخاب گسسته (لوجیت) استفاده شده است. یافته های این مطالعه نشان می دهد که مهم ترین علت های تامه تصادفات در بزرگراه های تهران مربوط به بی توجهی به جلو، عدم رعایت فاصله طولی، تغییرمسیرناگهانی، رعایت نکردن حق تقدم بوده است. خارج شدن وسایل نقلیه از محل پارک، سرعت بالا، عرض سواره رو در معبر باعث افزایش این گونه تصادفات شده است. نتایج نشان داد حوادث ترافیکی در بزرگراه های شهر تهران را می توان توسط مدل لوجیت در سال های آینده پیش بینی و عوامل موثر بر آنها را تعیین و کنترل کرد.

سامانه های تشخیص نفوذ در یک شبکه سایبری، یکی از خطوط دفاعی مهم در مقابل تهدیدات است. دو چالش اصلی در حوزه سامانه های تشخیص نفوذ، بلادرنگ بودن و دقت تشخیص حملات است که حذف ویژگی های غیر مهم و گسسته سازی، روش های اصلی برای کاهش زمان پردازش بلادرنگ و افزایش دقت مدل هستند. نوآوری این مقاله استفاده از دو روش حذف ویژگی های غیر مهم و گسسته سازی به صورت هم زمان است. در روش پیشنهادی از الگوریتم درخت تصمیم هرس شده C4.5 به عنوان الگوریتم انتخاب ویژگی و گسسته سازی در فاز پیش پردازش استفاده شده است. نتایج آزمایش های انجام شده بر روی مجموعه داده KDD cup 99 نشان می دهد که دقت پیش بینی مدل در الگوریتم های SVM، CART و Naïve Bayes پس از به کارگیری روش پیشنهادی در فاز پیش پردازش، به ترتیب به %99.3، %97.7 و %99.5 افزایش پیدا می کند. همچنین زمان ساخت مدل به ترتیب از 35.9، 0.1 و 6.1 ثانیه به 2.1، 0.01 و 6.3 ثانیه کاهش می یابد. به طور مشابه بر روی مجموعه داده NSL-KDD دقت پیش بینی با الگوریتم های فوق به ترتیب به %99.3 و % 99.5و 96.6 افزایش پیدا می کند و زمان ساخت مدل به ترتیب از 35.9، 0.1 و 6.7 ثانیه به 2.1، 0.01 و 6.2 ثانیه کاهش می یابد. این نتایج نشان می دهد که سامانه پیشنهادی می تواند به عنوان یک ابزار پدافندی مناسب جهت تشخیص نفوذ در برابر حملات سایبری مورد استفاده موثر قرار گیرد.